Estudo de Caso

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IoT / ManufaturaIoT / Manufatura2026-01-01

Plataforma IoT de monitoramento para equipamentos industriais

Alertas de manutenção preditiva a partir de 8.000 sensores, reduzindo paradas não planejadas em 18%.

IoT / Manufatura

O desafio

As falhas dos equipamentos chegavam sem aviso, forçando reparos de emergência e paradas de produção caras. O fabricante tinha dados de sensor, mas nenhuma forma de agir sobre eles.

O que construímos

Uma plataforma IoT que ingere fluxos de sensores com detecção de anomalias, pontuação de manutenção preditiva e roteamento automatizado de alertas para os times de manutenção.

Pipeline de ingestão de sensores

Conectamos os 8.000 sensores por um gateway edge seguro que normaliza as leituras de vibração, temperatura e corrente em uma única série temporal, com buffer local para que nenhuma leitura se perca durante uma instabilidade de rede antes de ser enviada à plataforma.

Motor de pontuação preditiva

Cada ativo recebe uma pontuação de saúde ao vivo construída a partir dos padrões históricos de falhas. Quando a tendência de um sensor cruza seu limite aprendido, o sistema sinaliza o ativo com um nível de confiança e a falha provável, em vez de esperar um alarme fixo disparar depois do dano.

Roteamento de alertas e ordens de serviço

Os alertas são roteados automaticamente para o turno e o técnico certos, vinculados ao manual do ativo e convertidos em uma ordem de serviço com as peças recomendadas. Um aviso vira uma tarefa programada antes de virar uma parada de produção.

Abordagem técnica

A plataforma roda em uma pilha gerenciada de séries temporais: a ingestão em streaming escala ao ritmo dos 8.000 dispositivos, os modelos são retreinados toda noite, e o dashboard atualiza o estado dos ativos em intervalo curto. Os dados são criptografados em trânsito e em repouso, e o acesso por regras restringe os times de chão às linhas que operam.

Confiabilidade e escalabilidade

A camada de ingestão tolera reconexões dos dispositivos e preenche lacunas, de modo que uma janela de manutenção da rede não abre buracos no histórico de saúde do qual os modelos de previsão dependem. Novas linhas são ligadas por configuração, sem código sob medida.

O resultado

As paradas não planejadas caíram 18% nos primeiros seis meses, e a manutenção agora é programada, não de emergência.

Feedback do cliente

“Finalmente paramos de consertar máquinas no meio da noite. A plataforma nos diz qual linha precisa de atenção esta semana, então nossas reuniões de planejamento realmente têm um plano.” — Responsável pela manutenção

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Se seus equipamentos já geram dados de sensor que você não está usando, conte-nos sobre seus ativos e desenharemos uma abordagem de monitoramento alinhada aos seus objetivos de manutenção. Compartilhe os detalhes do seu projeto para um orçamento gratuito e sem compromisso, feito sob medida para a sua operação.

Resultados

  • 8.000 sensores conectados
  • Paradas não planejadas reduzidas em 18%
  • Custo de manutenção por unidade -12%

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