O desafio

Cada time construía seus próprios relatórios a partir de fontes diferentes, gerando números conflitantes e semanas de trabalho manual com SQL.

O que construímos

Um warehouse moderno com transformações dbt, uma camada semântica governada e 15 dashboards de produção com segurança em nível de linha.

Pipeline de dados e modelagem

Consolidamos as fontes transacionais, de CRM e de marketing no warehouse, construindo modelos dbt que padronizam as definições de negócio uma única vez para que cada dashboard leia das mesmas tabelas limpas, com transformações versionadas.

Camada semântica governada

Métricas como receita, churn e clientes ativos são definidas de forma centralizada, testadas e expostas por uma única camada, de modo que um número signifique a mesma coisa para vendas, financeiro e marketing.

Dashboards self-service

Quinze dashboards de produção dão a cada time sua visão, enquanto a segurança em nível de linha garante que um gestor regional veja apenas seu território. Os usuários podem detalhar os dados subjacentes sem escrever SQL.

Abordagem técnica

O warehouse separa as camadas crua, de staging e curada; os testes dbt rodam a cada deploy para captar dados ruins antes de chegar a um dashboard. O acesso é concedido por função, e os custos são controlados ao agrupar as grandes tabelas de fatos. O histórico é preservado de modo que os relatórios de tendência reflitam as definições como elas eram.

Qualidade e acesso de dados

Cada modelo carrega testes de atualidade, unicidade e faixas de valores aceitos, e um teste que falha bloqueia o deploy. As políticas em nível de linha permitem que mais de 40 usuários de negócio explorem dados confiáveis sem depender de um engenheiro de dados.

O resultado

Os times agora compartilham uma única versão da verdade. Um relatório que levava duas semanas de SQL agora leva horas de exploração self-service.

Feedback do cliente

“Pela primeira vez, uma reunião de diretoria parte de um único conjunto de números em vez de discutir sobre qual planilha está certa. O time finalmente confia nos dados.” — Responsável por dados

Solicite um orçamento gratuito

Se seus times ainda conciliam relatórios conflitantes vindos de fontes separadas, conte-nos sobre sua stack de dados. Compartilhe os detalhes do seu projeto para um orçamento gratuito sobre um warehouse e uma analytics que entreguem a cada equipe uma única fonte confiável.