Die Herausforderung
Kreditsachbearbeiter prüften pro Woche Hunderte von Dokumenten per Hand. Fehler schlichen sich ein, die Durchlaufzeiten dehnten sich auf Tage aus, und die Compliance verlangte einen prüfbaren Prozess.
Was wir gebaut haben
Eine hybride Pipeline: OCR, Layout-Parsing sowie eine LLM-Layer mit Human-in-the-Loop-Review. Jede Extraktion trägt einen Confidence-Score und einen Audit-Trail.
Extraktions-Pipeline
Jedes Dokument wird per OCR gescannt, sein Layout wird zerlegt, um Tabellen, Felder und Unterschriften zu trennen, und eine LLM-Schicht liest den Inhalt und schlägt strukturierte Werte vor. Jedes extrahierte Feld trägt einen Confidence-Score, der den nächsten Schritt bestimmt.
Menschliche Prüfung und Audit
Felder mit niedrigem Vertrauen werden den Sachbearbeitern markiert, statt blind übernommen zu werden. Prüfer bestätigen oder korrigieren sie auf einem Bildschirm, und jede Entscheidung, Änderung und Quellseite landet in einer exportierbaren Audit-Akte.
Technischer Ansatz
Die Pipeline verbindet optische Erkennung, Layout-Verständnis und ein großes Sprachmodell, statt sich auf einen starren Regelsatz zu verlassen. Dieser Hybrid ist der Grund, warum die Genauigkeit über mehr als 30 Dokumenttypen hinweg bei 99 % bleibt.
Genauigkeit und Compliance
Wir maßen die Extraktion gegen einen markierten Datensatz und stimmten das Modell je Dokumentfamilie ab. Die Ergebnisse bleiben bei 99 % auf 30+ Typen, und der eingebaute Audit-Trail gibt den Aufsichtsbehörden einen vollständigen, exportierbaren Datensatz.
Das Ergebnis
Die Prüfzeit brach von drei Tagen auf unter eine Stunde ein. Die Genauigkeit bei 30+ Dokumenttypen liegt konstant bei 99 %, und die Regulatoren erhalten nun einen vollständigen, exportierbaren Audit-Trail.
Kundenfeedback
Was früher drei Tage dauerte, ist jetzt in unter einer Stunde erledigt. Unser Team prüft Ausnahmen, nicht jede Seite, und die Prüfer haben endlich die saubere Spur, die sie forderten.
Fordern Sie ein kostenloses Angebot an
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